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Fallbeispiele

Aus der Praxis.

Ausgangslage, Vorgehen, Ergebnis. Ohne Schönfärberei.

Gesundheit

Vom Papierbogen zur digitalen Anamnese: 1,5 Stunden weniger im Erstgespräch

Ausgangslage

Eine Gesundheitspraxis arbeitete mit einem Anamnesebogen auf Papier mit rund 70 Fragen. Patienten füllten ihn erst in der Praxis aus. Das Erstgespräch begann deshalb mit langem Abfragen und Sichten, und auffällige Angaben musste das Team selbst erkennen.

Vorgehen

Den bestehenden Fragebogen vollständig in eine App für Smartphone und Computer übertragen. Datenschutz von Anfang an mitgedacht: Patienten füllen den Bogen vorab pseudonym aus, zugeordnet wird er erst in der Praxis über einen Code, den sie zum Termin mitbringen. Feste Schwellenwerte und Ja-Nein-Kriterien markieren auffällige Angaben automatisch.

Ergebnis

Die App ist täglich im Einsatz. Jedes Erstgespräch ist rund 1,5 Stunden kürzer, weil die Angaben schon vorliegen. Die Praxis bereitet sich individuell auf jeden Termin vor, und die Behandlung kann schneller beginnen.

Handwerk · in Einführung

Kostenvoranschlag ohne Anfahrt: KI bereitet vor, der Meister entscheidet

Ausgangslage

Ein Polsterbetrieb bei Hannover musste für fast jedes Angebot zum Kunden fahren oder lange telefonieren, um das Möbelstück zu sehen, Maße aufzunehmen und Fragen zu klären. Das kostete pro Anfrage viel Zeit, noch bevor feststand, ob ein Auftrag zustande kommt.

Vorgehen

Ein Anfrageformular auf der neuen Website: Kunden wählen Reparatur oder Neupolsterung, laden Fotos hoch und geben die Maße an. Im Hintergrund erstellt eine KI, abgestimmt auf die Erfahrungswerte und Preise des Betriebs, einen Entwurf für Angebot oder Kostenvoranschlag. Der Inhaber prüft jeden Entwurf, korrigiert ihn bei Bedarf und gibt ihn frei. Nichts geht ungeprüft an den Kunden.

Ergebnis

Das Projekt steht kurz vor dem Start. Weil alle Angaben vorab vorliegen, entfallen Besichtigungsfahrten, Vorab-Telefonate und Rückfragen. Gerechnet aus Fahrzeiten und Abstimmungsaufwand spart das voraussichtlich 1,5 bis 3 Stunden pro Kundenanfrage.

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